Blog MNunes
Recentemente, mostrei aqui no blog como criar um chatbot básico para Telegram. Hoje, vamos elevar o nível: vamos construir um Agente Inteligente.
Diferente de um bot comum que apenas responde comandos, um agente consegue tomar decisões, utilizar ferramentas (tools) e interagir com fontes de dados externas — no nosso caso, um banco de dados SQL — para responder perguntas complexas em linguagem natural.
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Criar um chatbot pode parecer uma tarefa complexa, mas com as ferramentas certas e uma abordagem passo a passo, é totalmente acessível! Neste artigo, vamos construir um chatbot básico que roda localmente, usando o OpenRouter para acessar poderosos modelos de linguagem, Node.js como nosso backend simples e HTML/JavaScript para a interface do usuário, mantendo o contexto da conversa com localStorage.
E aí, devs! 👋 Neste tutorial, vamos criar uma aplicação Node.js super simples que pega uma mensagem do usuário em uma página web e mandar essa mensagem para a API do Gemini do Google AI para obter uma resposta. Vamos juntos nessa jornada e aprender como configurar tudo, criar a interface web, implementar a lógica no Node.js para conversar com a API do Gemini e explorar alguns parâmetros importantes para controlar as respostas (texto e JSON).
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